Вайб-кодинг, API, MCP, AI-агенты, Git, Docker, работа с файлами и таблицами, локальные модели, деплой.
Инструменты
Python, Cursor, CrewAI / CrewAI Flows, Telegram Bot API, ProxiAPI, GigaChat, Yandex AI, Docker, Neon Postgres, Tilda, Excel / CSV / PDF, MCP, API и интеграции с внешними сервисами.
Практика
Создала и протестировала:
Ипотечный калькулятор на Python — расчет кредита, первоначального взноса, рассрочки, досрочных платежей, графика и экспорт в Excel.
Telegram-бот для подбора рецептов из разных кухонь мира — поиск, избранное, рейтинг, видеорецепты и AI-подбор по ингредиентам.
AI SEO Copilot для интернет-магазина — анализ сайта и генерация SEO-рекомендаций с использованием команды AI-агентов.
Анализатор данных о продажах — загрузка Excel, CSV и PDF, расчет метрик, визуализация, AI-анализ и экспорт отчета в PDF.
Telegram-бот для создания описаний новогодних игрушек по фотографии и названию — описание товара, SEO-текст и ключевые слова.
Веб-приложение для превращения экспертных статей на Дзене в короткие социальные посты — от анализа материала до готового текста.
SeedKeys + Telegram-бот для ниши стеклянных новогодних игрушек — сбор SEO-ключей, генерация описаний и SEO-текстов, интеграция сервисов.
Конвертер CSV-выгрузок Tilda в Excel с корректной русской кодировкой.
Впечатления
Впечатления от курса
Больше всего меня впечатлили возможности Cursor. Я начинала воспринимать его не просто как инструмент для написания кода, а как настоящего помощника, которому можно поставить вполне конкретную задачу и вместе с ним найти решение.
Причем полезен он оказался не только в учебных проектах. Я попробовала использовать Cursor для своих личных задач: с его помощью почистила компьютер от ненужных файлов, разобралась с дублями фотографий, привела файлы в порядок и разложила их по папкам. А когда компьютер стал медленно загружаться, Cursor помог разобраться в возможных причинах и найти, что именно тормозило работу.
Именно этот опыт оказался для меня особенно важным: я увидела, что возможности таких инструментов гораздо шире, чем просто генерация кода.
Поэтому после завершения курса я решила не останавливаться и пошла на следующий — «Вайб-кодинг на Claude Code». Хотелось глубже разобраться в том, как использовать AI для создания собственных инструментов и автоматизации реальных задач.